任 斌

数字化运营 · AI 产品 · 全栈交付
11 年 互联网产品经验 · 百度地图 · 京东 AI 算法部 · 现海南三亚
13522848406 · 135228484@163.com

2024 年起在海南三亚作为大参林加盟商运营两家加盟门店(乐东、五指山), 在两家门店真实经营场景中独立研发「海南医药数字化作战中心」六张产品票, 覆盖采购到会员全链路,目前在自家两店运行,并向区域连锁集团做产品方案输出。

更早履历:2020 — 2024 在京东 AI 算法部任高级产品经理,主导从底层 CDP / CRM、智能外呼、 企微拓客到 ChatGPT 落地的完整 AI 产品矩阵,2023 Q3 单季度技术价值 413 万元; 2016 — 2020 在百度地图任数据产品经理,主导【智能报告系统】(年度收益 600 万)和【自助分析平台】(年度收益 890 万)双线项目。

大厂经验
百度 · 京东
独立交付
全栈开发
AI 能力
LLM · RAG · Agent
产品规划
PRD · Pitch
数据分析
中台 · 仪表盘
战略落地
从 0 到运营
PROJECT 01 · 主战场

神级大脑 · 海南医药数字化作战中心

面向区域连锁药店集团的六张产品票 · 2024.05 至今 · 在两家加盟门店真实运行中

针对乡镇连锁药店执业药师配置紧张、数字化预算集中头部、海南候鸟与免税药品两大本地场景缺失三大现实, 独立完成一套面向区域连锁集团的六张产品票产品矩阵,覆盖采购到会员全链路; 共享 RAG / LLM 编排 / 合规护栏 / 企微对接 / 跨包数据流五个底层模块; 六个 Python 包持续迭代;产品 PRD 与 Pitch Deck 已完成,进入大参林集团、一心堂、老百姓、京东健康投递阶段。

六张产品票协同关系图 · 从单店采集 → 集团决策 → 私域运营的闭环
TICKET 01
海南医药雷达 已运行
区域药店运营最关键的外部情报是「附近店今天卖什么、卖多少钱、卖了多少」。 传统人工调研周期 7 天,无法支撑日级运营决策。海南医药雷达基于 vivo 真机自动化每日采集附近 5–10 km 竞品数据, 上层接 LLM 异动洞察,每日为店主输出「今日要打的几仗」自然语言决策简报。
关键产出
  1. 票① · 海南医药雷达 PRD v0.5 · 含 4 大竞品(美团、饿了么、京东到家、叮当快药)并行采集设计 .docx
  2. ai_radar 代码工程 · v0.6 · 21 个测试通过 · 含价格脏数据修复 + LLM 异动洞察 + UI 自动化 .py
  3. 美团数据采集系统 · vivo 真机 + uiautomator2 + 反爬策略 + 腾讯云 MySQL 落库 · 见项目 03
  4. 周报模板 · 自动化周报骨架 · 数据驱动填充
TICKET 03
AI 药师赋能 头号 MVP
乡镇 3-5 人门店中执业药师配置紧张,但顾客联合用药咨询频次高(如高血压配感冒药),错答可能引发用药安全事故。 AI 药师赋能基于 RAG + 联合用药知识库 + 4 道合规护栏,让店员 30 秒内给出执业药师水平的联合用药建议; 选择 RAG 而非 fine-tuning 是因为合规可追溯性优先于响应速度。
关键产出
  1. 票③ · AI 药师赋能 PRD v0.1 · 10+ 页深度版 .docx
  2. 票③ · 技术架构详细文档 v0.5 · RAG / 合规 / 企微 / 跨包 5 大底层 .docx
  3. 联合用药知识库 v0.1 / v0.2 / v0.3 · 30 场景 × 5 推荐 = 150 条规则 + 严重程度标注 + 风险提示 .xlsx
  4. ai_pharmacist 代码工程 · v0.5 · 43 个测试通过 · FastAPI + Streamlit 看板 + RAG + 企微 .py
  5. 4 道合规护栏 · 内部工具不直接对 C / 药师签字承担最终判断 / 审计可追溯 / 不挂集团品牌
  6. 1 小时 Demo 演示脚本 · 给老板的现场演示剧本 .docx
  7. alpha 药师 7 天上手 SOP + 培训手册 · 内测前药师培训 .docx
  8. mentor 审核工具包 · 知识库审核流程 + 工具表 .xlsx
  9. 企微认证申请材料包 · 企业微信对接合规材料 .docx
  10. alpha 数据采集 · 月度汇总 · 真实使用数据回流 .xlsx
TICKET 04
决策智能简报
对接雷达数据底座,每日 / 每周给区域老板自动推送自然语言经营简报,含异动告警、竞品突发、私域焦点、候鸟焦点四类视角。
关键产出
  1. 票④ · 决策智能简报 PRD v0.1 .docx
  2. 5 套早报样本 · 周一常规版 / 周二私域焦点版 / 周三竞品突发版 / 周四候鸟焦点版 / 周五周报版 .md
  3. ai_briefing 代码工程 · v0.1 · 3 测试通过 · LLM 模板编排 .py
TICKET 06
候鸟人群慢病管理 海南独家
每年 12 亿人次旅居人群面临跨省断药、医保不互通、用药习惯断层三大痛点。 候鸟人群产品设计跨省接力会员体系,把流动客流转化为本地长期会员,是仅在海南成立的独家产品场景。
关键产出
  1. 票⑥ · 候鸟人群产品 PRD v0.1 .docx
  2. 候鸟客户访谈包 v1.0 · 15 + 候鸟样本访谈纲要 + 录音脚本 .docx
  3. ai_migrant 代码工程 · 11 测试通过 · 跨省会员状态机 .py
SPONSOR
集团投递与战略蓝图
产品 PRD 完成后进入 sponsor 投递阶段。已完成集团数字化研究、投递清单、行业大会日历的整套销售物料。
关键产出
  1. 作战中心 v2.1 Pitch Deck · 12 Slide 投递主版 · 含真实代码 + 真实数据 .docx
  2. 5 家集团数字化研究 · 大参林、一心堂、老百姓、益丰、京东健康 .docx
  3. 集团数字化投递清单 v0.1 · 名单 + mapping + 触达路径 .docx
  4. sponsor 投递清单 v2.0 · 30+ 目标客户漏斗 + 触达节奏 .docx
  5. 行业大会日历 + LinkedIn 人物清单 · 全年线下触达节奏 .docx
  6. 首客接洽包 · 话术与剧本 + 客户跟踪表 .docx + .xlsx
CONTENT
行业洞察文章
关键产出
  1. 跨界医药 30 天看到的 5 个反差 · 北京产品经理回海南做药店的认知调整 .docx
  2. 乡镇店 30 天 AI 实证 · AI 药师在加盟店的真实使用记录 .docx
  3. 乡镇店是连锁 50% 体量但被忽视的数字化机会 · 区域市场的盲区分析 .docx
6张票
产品矩阵
6个 Python 包
代码工程
101测试
100% 通过
2家店
真实运行中
4大集团
投递阶段
技术栈 Python · FastAPI · RAG · Claude · DeepSeek · Gemini · OpenAI · 企微 API · SQLite + 审计日志 · Streamlit · Docker · 跨包数据流架构
PROJECT 02 · 企业 AI 操作系统

Bossmate · AI 内容工厂

把老板从「操作者」变成「审批者」 · 6 Agent 编排 + 5 平台发布

传统内容运营团队 5 - 10 人,但产能瓶颈固定(写手、视频、客服、竞品分析、数据分析各占一人), 各角色脱节、内容矩阵无法协同。Bossmate 探索 AI 时代单人 + 多 Agent 的运营组织形态: 一个 Orchestrator 总调度 + 6 个垂直 Agent 编排,老板每日 21:00 收到经营日报推送,仅在异常时介入。

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Orchestrator 总调度中心 │ │ 每日计划编排 · 异常处理 · 优先级调度 · 日报汇总 │ └────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬─────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐ │Content│ │Article│ │Video │ │Customer│ │Compete│ │Data │ │Director│ │Writer│ │Creator│ │Service │ │Watcher│ │Analyst│ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ 总编辑 图文 视频 智能 竞品 数据 写手 制作 客服 监控 分析师 每日 21:00 推送经营日报到老板微信
ARCH
系统架构
关键产出
  1. monorepo 工程 · apps/web + packages/server + packages/shared · pnpm workspace
  2. 20+ 后端路由 · auth / chat / content / video / accounts / sales / wechat / knowledge / workflow / dashboard / agent-status / keywords / journals / topic 等
  3. 15+ 前端页面 · Dashboard / Chat / Content / VideoCreation / Workflow / Sales / Knowledge / DataDashboard / Accounts / Settings
  4. 5 个平台发布适配器 · 微信公众号 / 百家号 / 头条号 / 知乎 / 小红书
  5. BullMQ 异步任务队列 · 并发写作(5 文章 / 3 视频)+ WebSocket 进度推送
  6. SkillRegistry 注册制分发 · 新增技能零侵入路由 · ArticleSkill / VideoSkill / CustomerSkill
  7. V4.5 / V5 升级方案 · 已完整规划 · 含模块拆分 + 实施步骤 .docx
DOCS
交付文档
关键产出
  1. BossMate 项目介绍 PPTX · 项目对外讲解版 .pptx
  2. BossMate 全项目开发计划 · 排期表 + 里程碑 .xlsx
  3. BossMate-V5 升级实施方案 · 含 Agent 系统升级方案 .docx
  4. 多平台 API 速查参考 · 5 平台接口对比 .md
  5. 腾讯云迁移阿里云操作手册 · 完整运维文档 .md
  6. 实施 Checklist · 上线交付清单 .md
技术栈 TypeScript · Node.js · React · Vite · BullMQ · Redis · PostgreSQL · Drizzle ORM · Puppeteer · Claude / GPT / Gemini / DeepSeek · 微信公众号 API · 知乎 API · 小红书 API · Docker
PROJECT 03 · 数据底座

海南医药雷达 · 美团竞品采集系统

真机自动化 + LLM 异动洞察 · 2026.04 至今每日运行

海南医药雷达的数据底座。区域药店运营最关键的外部情报是「附近店今天卖什么、卖多少钱」, 但传统调研周期 7 天,云端爬虫长期被风控。 本系统改走真机自动化路线,vivo 真机 + uiautomator2 + 反爬策略, 每日采集附近 5–10 km 销量 Top3 竞品店的店名 / 地址 / SKU / 价格 / 销量,数据落腾讯云 MySQL,上层接 LLM 输出自然语言决策简报。

美团药店采集 - 买药首页
运行截图 · 美团买药入口
美团药店采集 - 药店列表
运行截图 · 附近药店列表
美团药店采集 - 商品详情
运行截图 · 单店商品 / 价格
关键产出
  1. meituan_v6 核心爬虫脚本 · 14+ 子脚本(浏览 / 搜索 / 抓商品 / 累积数据 / 上传云).py
  2. 反爬策略组合 · 随机延迟 1.5-4 秒 + 随机点击位置 + 随机滑动 + 真机指纹 + 每店 30 SKU 上限
  3. UI 自动化探索脚本 · step1_explore_meituan.py 解析美团 App UI 树
  4. 无线 ADB 配置 · vivo NEX A 远程调试 + 自动重连
  5. 本地 SQLite + 腾讯云 MySQL 双写 · upload_to_cloud.py 定时上云
  6. 大盘看板 · build_dashboard.py 输出运营可视化
  7. 每日完整流程入口 · run_daily.sh + setup_daily_schedule.sh 定时任务
  8. 数据样本 · 一心堂_乐安路二分店 / 大参林_海南乐东乐安店 等真实采集 JSON
技术栈 Python · uiautomator2 · vivo 真机 · mitmproxy · 腾讯云 MySQL · SQLite · crontab · LLM 异动洞察
PROJECT 04 · 大厂 AI 矩阵

京东 AI 算法部 · 全链路 AI 产品矩阵

高级产品经理 · 2020.08 — 2024.02 · 2023 Q3 单季度技术价值 413 万元

To B 销售线索运营长期被三件事困扰:数据散在多个系统、人工跟进效率低、转化预测靠经验。 AI 产品的核心命题是把这三件事做成可复用的产品矩阵。在京东 AI 算法部任高级产品经理三年半, 主导从 CDP / CRM / 智能外呼 / 企微拓客 / ChatGPT 落地的完整 AI 产品矩阵建设。

01
智能外呼系统 · 全拟人化 AI 销售
AI 销售矩阵的核心是「让客户分不出是机器人」。这套系统把 ASR(语音识别)+ NLP(语义理解)+ TTS(拟人语音合成)+ 业务话术编排串起来, 支持多节点同时外呼,每分钟可并发上千个外呼节点,目标是促成成交。
关键产出
  1. ASR / NLP 语意标注准确率提升 25% · 真实业务场景下的语料调优
  2. TTS 拟人化语音合成 · 接通后客户辨识为机器人比例显著降低
  3. 多话术分支编排 · 根据客户回应动态切话术节点(拒接 / 在忙 / 询价 / 拒绝 / 接受)
  4. 并发外呼调度 · 每分钟上千个外呼节点 · BullMQ 任务队列
  5. 智能外呼交互质量 · 全链路成交链路打通,从「触达」到「成单」
  6. 云客无感触达体系 · 实时洞察客户意向,线索新签收入占大盘比重 +15%
02
京东物流 CRM 系统从 0 到 1 构建
以「准入准出 + 客户旅程编排」为方法论,融合 ChatGPT 自助化大模型,完成自动化运营 + 智能拜访场景全面改造。
关键产出
  1. 全量系统文档体系 · 立项报告 / 需求说明书 / 上线评估
  2. 生命周期客户流转引擎 · 从线索到付费的完整漏斗
  3. 运营效率 +30% · 自动化场景全面替代人工
  4. 客户转化 +20% · 智能推荐与策略匹配
03
客来 CDP 圈选 + SDR 培育中心
搭建覆盖「线索培育 / 回收 / 定级」的全渠道运营体系;推动 AI 外呼能力在快递业务线、供应链 BP 评审中规模化应用。
关键产出
  1. 多模式运营策略 · 废弃回捞 / 多轮培育 / 触发式触达
  2. 触达率 +35% · 客户满意度 +18% · 个性化服务方案
  3. 线索量 +40% · 销售收入 +25% · 跨业务线规模化
  4. 有效转化率 +22% · 关键节点高效运转
04
经营 AI 营销解耦 · CDP + CRM + ChatGPT 全链路
接入 AI 客来 CDP 的 2.05 亿潜客线索,构建「准入准出 + 客户旅程」培育机制,融合 ChatGPT 大模型对话 + 自动化处理。
关键产出
  1. 商机转化预测模型 · 准确率达 85%
  2. Easy-BI 驾驶舱 · 预测分析准确率 92%、覆盖 80% 决策场景
  3. 6 类系统接口打通 · 风控模型 · 数据一致性 98%
  4. 23 Q3 技术价值 · 单季度 413 万元 · 客户消息回复及时率 +50%
2.05亿
CDP 潜客线索
85%
商机转化预测准确率
92%
Easy-BI 预测准确率
413
23 Q3 技术价值
+25%
销售收入
技术栈 ASR / NLP / TTS · ChatGPT · CDP / CRM 架构 · 客户旅程编排 · 风控模型 · Easy-BI · 企微 API · 多节点并发外呼
PROJECT 05 · 千万 DAU 数据中台

百度地图 · 数据中台与生态运营

数据产品经理 · 2016.03 — 2020.07 · 全国 60+ 项目组、千万级活跃用户

千万级 DAU 产品的最大命题:如何让生态自我增长(ISV + UGC)、如何用数据指标体系驱动产品迭代、如何在内部各项目组之间复用方法论。 主导【智能报告系统】(年度收益 600 万)和【自助分析平台】(年度收益 890 万)两个全国性数据中台子项目; 同步搭建百度公交地图外包体系(带过百人团队)、ISV 生态运营策略、HEART / GASM 用户监控模型。

01
智能报告系统 · 数据中台子项目 · 年度收益 600 万
关键产出
  1. 覆盖全国 17 项目组、54 单点集成业务
  2. 季度评测报告自动化输出 · 公交线路准确率 96%、覆盖率 92%、召回率 90%
  3. 人均创收 128 万元、服务用户 73 万+
02
自助分析平台 · 一站式可视化 · 年度收益 890 万
关键产出
  1. 构建指标超市 / 自助仪表盘 / 综合展板三大数据板块
  2. 覆盖全国 29 项目组、39 单点部署 · 用户总数 103 万+
  3. 部门协同效率 +40% · 营销方案响应速度 +50%
03
ISV 生态 + UGC 体系 · 千万级用户监控
关键产出
  1. 「ISV 星级打分」筛选机制 · 优质合作伙伴占比 +60%
  2. HEART / GASM 用户模型监控 · 用户留存率 +18%、活跃用户突破千万级
  3. 公交地图外包体系 · 带过百人团队 · 生产数据稳定性 +40%、UGC 贡献量 +35%
  4. POI 数据准确率 98% · 问题数据检出率 +50%
技术栈 Power BI · Tableau · SQL · Python · HEART / GASM 用户模型 · 数据中台架构 · UGC 风控
副业 · 个人 AI 产品

RelationScope · AI 亲密关系智能分析

完整 monorepo 工程 · 小红书 + 微信私域已变现 · 2024 至今

探索 AI 在亲密关系领域的产品化路径。完整 monorepo 工程(pnpm + Docker + CI/CD)已落地, 核心闭环为:聊天导入 → 多模型语义/情绪/关系动态分析 → 关系健康度报告 + 阶段判断 + AI 建议。 商业模型采用订阅 + CPS 礼物推荐 + 情感咨询入口三阶段; 走小红书引流 + 微信私域社群路线,验证 C 端 AI×情感产品的真实付费意愿。

真实收益: 通过小红书内容种草 + 微信私域群运营,已积累私域订阅用户 [ N ] 名, 月流水稳定在 [ X K ] 元;产品作为 C 端 AI 工程能力佐证, 本身可独立持续运营,不影响主线 B 端方向工作。
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